峭度次梯度投影算法在回波抵消中的应用

摘要

本文在凸集投影技术(Projection Onto Convex Sets, POCS)的基础上,提出一种峭度次梯度投影算法(Kurtosis Subgradient Projection, KSP),并将该算法应用于回波抵消系统中。KSP算法以自适应滤波后残差信号的峭度来确定投影的可行域,然后利用次梯度定义将该可行域扩展为半空间,最后向扩展后的半空间的交集中投影从而得到投影的简单闭合表达式。实验仿真表明,KSP算法相比传统方法收剑速率更快,对噪声的鲁棒性更强。无论是用均方误差(Mean Square Error, MSE)还是回波路径失调(Echo Path Misalignment)指标衡量KSP算法在性能上都有一定程度的提升。