基于投影寻踪的高光谱遥感图像端元提取算法

摘要

端元提取是线性混合像元分解技术中最重要的步骤之一。本文提出了一种基于投影寻踪(PP, Projection Pursuit)的高光谱图像端元提取算法。算法通过投影寻踪提取数据中非高斯分布结构来提取端元,并针对端元提取过程中噪声影响和背景像元干扰的问题,分别改进了预处理和背景去除方法,增强了算法在光谱维和空间维上抗干扰能力,提高了算法的自适应能力。文章首先使用USGS提供的SPUBO4b矿物光谱库的数据进行仿真实验,证明了算法用于端元提取的可行性。继而使用1995年Cuprite地区的AVIRIS数据进行实验,验证了算法在矿物提取中应用的有效性。