纹理特征在高空间分辨率遥感影像分类中的应用探讨

摘要

纹理特征是高空间分辨率遥感影像中重要的空间结构信息，在图像分类中起着关键作用。以高空间分辨率QuickBird遥感数据为例，采用高斯马尔可夫随机场模型提取纹理特征，采用不同特征组合验证纹理特征参与分类的有效性，设计了一种融入纹理特征的分步分类方案。实验结果表明，与传统的单一层次的分类方法相比，分步分类方案能够充分发挥光谱特征与纹理特征在提取不同地物的优势，有效避免纹理特征的边界模糊效应。