基于高维数据集多尺度分析的耦合随机误差抑制方法

摘要

对于具有耦合关系的多测元数据随机误差,如果仅对单测元进行样条函数分频、小波分析等处理,可能会失去多测元数据间的联系,影响测量随机误差的抑制.本文针对多测元耦合下的随机误差,提出了基于高维数据集上的多尺度分析误差抑制方法,将传统小波变换推广到高维数据集上进行多尺度分析,使得具有耦合关系的多测元数据之间相互关联的信息得以很好地利用,给出了耦合随机误差抑制的算法步骤,并以测量船的船姿误差为例,进行了数值仿真.结果表明,船姿三个角度确实存在耦合性关系,本方法得到了比传统小波分析更好地随机误差抑制效果.