基于峰度和圆拟合的旋转运动模糊参数辨识

摘要

估计未知的运动模糊函数是运动模糊图像复原的关键问题，本文基于图像几何特征和统计性质提出一种新的匀速旋转运动模糊参数辨识方法。首先在边缘图中检测有效圆弧，利用最小二乘圆拟合算法得到了旋转中心；然后对图像进行紧致极坐标变换，在变换域建立了“峰度—参数”曲线来辨识模糊长度，引入的误差约束进一步提高了辨识精度。实验结果表明了该方法的有效性和准确性。