基于神经网络专家系统的入侵检测系统的研究

摘要

鉴于现有入侵检测系统不能很好的检测未知攻击和已知攻击变种的问题，本文利用神经网络与专家系统相结合的方法，设计了一个基于神经网络专家系统的入侵检测系统模型。阐述了该系统的组成和工作过程，详细分析了系统主要构成部件入侵检测分析器的结构。该系统能有效地发现和检测未知攻击模式的特征，提高了系统检测能力和安全性。