基于最近邻-径向基函数网络的时间序列预测

摘要

针对复杂的非线性时间序列难以准确预测的问题,将最近邻法(NN)与径向基函数网络(RBFN)相融合,设计了一种新的最近邻-径向基函数网络(NN-RBFN)的时间序列预测方法。NN-RBFN算法结构简单、易于编程,并具有通用性。将NN-RBFN应用于我国粮食产量的时间序列预测,取得了良好的预测效果,可为政府部门提供决策依据。