基于差分进化算法实现非高斯噪声下盲信号分离问题

摘要

α稳定分布就是一种可以描述实际应用中所遇到的具有非高斯特性的信号模型，其生成序列是具有较多尖峰脉冲特性的随机信号和噪声。由于α稳定分布不存在二阶及二阶以上的统计量，传统基于二阶统计量或高阶统计量盲分离和独立成份分析算法效果不理想，甚至失效。文中简要介绍了稳定分布统计特性，推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法。该算法通过采用差分进化算法对目标函数自动寻最优，求得分离矩阵，从而分离出信号。仿真表明，这种算法是一种在分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好分离效果的信号分离提取方法。