利用三维人脸重建技术提高人脸识别准确度的研究

摘要

本文使用一种新型的人脸纹理映射框架，以多幅各种姿态的人脸图像重建正面人脸及提高分辨率。在此框架中，一个通用的三维人脸模型、一个Haar-like特征人脸检测器、一个主动外观模型和一个姿态估计算法被用来建立人脸模型和输入图像之间的纹理映射。利用这个统一的纹理映射，可以实现不同人脸姿态之间的相互转换。而且，通过这个纹理映射可以建立多帧图像之间的图像配准，从而应用超分辨率算法合成更高分辨率的人脸图像。通过提高对姿态变化及图像分辨率的鲁棒性，人脸识别系统的识别准确率可以得到大幅提高。本文将详细描述该框架，并通过实验演示基于该框架从非正面人脸图像重建正面人脸图像，以及从多帧低分辨率图像合成高分辨率图像以提高人脸识别系统性能的有效性。