甲状腺癌淋巴结转移的超声造影图像计算机辅助诊断

摘要

鉴别甲状腺癌转移性淋巴结病变对于疾病的诊治十分重要.超声造影(CEUS)是近年来诊断淋巴结疾病的新兴方法.本文提出一种基于CEUS图像序列的淋巴结病变计算机辅助诊断方法,包括时间平均图像特征提取、时间强度曲线特征提取、特征统计检验、分类器设计.对45个病人的56个淋巴结病灶的实验结果表明,提取的特征在淋巴结良性病变与甲状腺癌转移性病变两类间存在显著性差异,深度网络基学习的分类准确率、敏感性、特异性达到91.1％,92.9％,89.3％.本方法有望用于甲状腺癌淋巴结转移的临床鉴别诊断.