基于图割和超体素的肝脏CT图像自动分割方法研究

摘要

基于腹部CT扫描影像的肝脏精确三维分割是计算机辅助诊断与手术治疗的重要先决条件,目前实现肝脏的自动分割仍是一项具有挑战性的研究工作.本文提出一种基于图割和超体素的肝脏CT图像自动分割方法,该方法自动定位肝脏感兴趣区域并生成超体素,以超体素为基本单元构建无向加权图.同时自动选取种子点对分割加以约束,并采用高斯混合模型建立肝脏和背景区域的颜色模型.最后采用图割算法对无向加权图做切割.对20组腹腔CT图像进行算法测试,实验结果表明该算法能快速准确的提取肝脏组织,其分割的平均时间小于30s,分割结果平均体积重叠误差(VOE)为7.53％.