基于三维纹理特征的膀胱肿瘤检测初始研究

摘要

为探究虚拟膀胱镜中利用三维纹理特征实现肿瘤的计算机辅助检测的可行性,本文首先采用水平集算法对基于磁共振的三维膀胱影像数据进行分割,获得肿瘤组织与壁组织三维数据;再对基于灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵以及Tamura的二维纹理特征进行三维拓展,分别提取不同组织的三维纹理特征并进行统计学分析.结果显示:肿瘤组织与患者壁组织多个特征出现显著性差异,患者与志愿者壁组织也有部分特征出现差异.经SVM分类测试表明:三种纹理特征相结合可获得较好的膀胱肿瘤检测性能,可用于膀胱肿瘤计算机辅助检测与诊断.