基于多Agent的创新网络隐性知识转移模型研究

摘要

在网络经济时代,知识转移已成为企业获取隐性知识,实现技术创新成功的重要方式。基于联结学习与语言调制两种不同的知识转移方式,可以将隐性知识进一步划分为真隐性知识与伪隐性知识,同时,通过对创新网络知识转移的分析,建立一个基于多Agent的创新网络隐性知识转移模型。采用NetLogo仿真平台进行模拟仿真,得出如下结论：1)知识转移必将导致创新网络知识差异不可逆转的降低；2)创新网络内创新主体的知识优势不会因为知识转移而很快消失；3)创新网络的知识差异越大知识转移效果更加持久与显著；4)真隐性知识转移具有长期的稳定性,而伪隐性知识转移则具有明显的波动性。