基于模糊C均值聚类算法的心脏扭转运动中心室壁轮廓的自动提取

摘要

本文针对心脏扭转运动中检测到的超声心脏图像的心审壁边缘弱，噪声强的特点，提出了一种基于模糊C均值聚类算法的轮廓提取方法。该算法兼顾了图像的灰度，距离，梯度等多个特征向量，能够自动选取最优阈值进行图像分割，并对分割出的心室进行轮廓跟踪。实验结果表明，该算法能够有效提取出超声心脏图像中的心室壁轮廓，结果较为准确。