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遗传算法在人工神经网络中的应用

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为克服和改进传统的BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受码结构的限制等缺点.本方法降低了计算时间,是一种比较有效的方法.

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来源
《第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会》|2009年|170-173|共4页
会议地点桂林
作者
李伟超; 李志刚; 杨旭海;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国计量测试学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;算法理论;
关键词
人工神经网络; 遗传算法; 二次训练; 权值训练;

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