基于小波预处理的Hilbert-Huang变换方法在水轮机振动监测中的应用

摘要

本文提出了基于小波预处理与降采样结合Hilbert—Huang变换的原型水轮机振动监测研究方法。该方法首先对数字滤波后信号进行小波去噪，克服噪声对HHT的影响;其次，为获得正确的IMF分量和Hilbert谱，采用降采样方法对信号进行重采样，继而得到适当的采样率;最后，进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机振动模式分量信号，再对各分量信号进行Hilbert谱分析，从而识别信号的异常频率和发生时间。并将该方法应用于某电站1号机组振动信号分析，结果表明，基于小波预处理的水轮机振动信号Hilbert—Huang变换方法能对机组性能做出良好评价，值得推广应用。