基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别

摘要

本文采用平稳随机信号功率谱估计的AR模型，分别利用自相关函数法和Burg算法求AR模型系数，作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值，并采用BP神经网络作为分类器，采用不同的隐含层数和隐含层节点数，对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究，取得了较为满意的结果。