认知无线电环境下GSM信号的检测算法研究

摘要

本文介绍了GSM信号的复共轭周期特性检测算法和基于训练序列的GSM信号检测算法,阐述了其理论依据,并简要介绍了传统的能量检测方法、基于采样协方差矩阵的CAV算法、基于特征值分解的MME算法和周期特性检测算法等感知算法。与传统感知算法相比,复共轭周期特性检测算法能辨别主用户信号和认知用户信号,基于训练序列的检测算法充分利用已知训练序列做为本地信息进行检测具有较高的检测概率。针对以上几种算法,本文对它们做了复杂度比较,最后将几种算法做了仿真分析。