多目标文化差分演化算法

摘要

文化算法模拟人类社会和自然界生物的演化过程,采用信念空间和群体空间实现双重演化继承机制,群体空间为信念空间提供个体经验；信念空间将个体经验优化为群体经验,供其他个体间接学习,用于指导群体空间的优化搜索,提高群体空间的搜索效率.在文化算法的群体空间中通过引入快速有效地差分演化算法用于处理多目标优化问题,由此给出一种多目标文化差分演化算法.模拟实验表明,该算法能够获得逼近真实Pareto前沿的非支配解集.