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基于中心定位算子遗传算法的动态层次聚类方法

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摘要

针对聚类算法易陷入局部优化的缺点,将中心定位算子遗传算法与层次聚类方法动态结合,通过遗传算法的全局寻优特点弥补层次聚类算法的不足.在算法的后期融入Chameleon思想,提高了算法的准确性.通过对UCI中的三个数据集样本进行测试,表明聚类效果优于传统聚类方法.

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来源
《第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会》|2009年|455-458|共4页
会议地点昆明
作者
LIU Yuanyuan; 刘园园; WANG Wuyang; 王无恙;
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作者单位

全国高等学校计算机教育研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
中心定位算子; 遗传算法; 层次聚类方法;

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