基于统计不相关线性图嵌入的人脸识别

摘要

提出了统计不相关的线性图嵌入算法，为求解各种统计不相关的线性降维算法提供了一个统一框架。与原线性降维算法相比，新的特征提取方法降低了甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性，提高了识别率。通过在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明提出的具有统计不相关的线性图嵌入算法在识别率方面整体上好于原算法。另外，揭示了统计不相关的线性图嵌入与普通的线性图嵌入的内在关系。