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对等网络中一种基于主题的自我推荐信任模型

摘要

在P2P(Peer-to-Peer)网络中,对等节点具有匿名性和高度自治的特点。由于缺乏对与之交互节点可信程度的知识,节点需要应对交互过程中可能出现的威胁。建立节点间的信任评价机制是一个可行的解决方案。提出SR-Trust(self-recommendation trust)方案,使用本地信任表和主题反馈表,给出了算法设计,同时对其安全性进行了分析。仿真结果表明,SRTrust模型具有较高的交易成功率,有效解决了“推荐欺骗行为”等安全问题,易于建立更加可信的网络。

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