基于模糊聚类和人工神经网络的往复压缩机气阀剩余寿命预测研究

摘要

模糊聚类方法可以用于压缩机状态评级，人工神经网络方法可以预测压缩机未来运行参数，将二者结合起来，提出了一种预测往复式压缩机气阀剩余寿命的新方法，先采用模糊C均值聚类算法将气阀运行状态分级，再用BP神经网络方法预测出气阀未来的振动参数值，将预测值与聚类结果进行再聚类，明确其未来所处状态级别，据此判断出气阀剩余寿命，以现场实际情况为例，证明了此方法的可行性。