基于层次聚类的多尺度空间异常探测方法

摘要

空间异常探测是空间数据挖掘的一种重要手段，旨在发现小部分偏离普遍模式的异常实体，对揭示地理现象或地理过程潜在的发展变化规律有着重要意义。现有的空间异常探测方法仅能在单一尺度上探测异常，而现实中空间异常实体(或现象)通常在不同的尺度出现，从而导致现有的探测方法不能完全探测 出隐藏的空间异常，并且现有的探测方法中空间异常度量指标受空间邻近域的选择及空间邻近域内异常值的影响较大，直接影响了空间异常探测结果的可靠性。本文提出了基于层次聚类的多尺度空间异常探测方法，并给出了一种稳健的空间异常度量指标。