基于岭回归的组合推荐系统研究

摘要

本文提出了一种新的组合推荐系统框架，该框架采用岭回归分析方法对各独立推荐系统产生的商品推荐列表进行加权组合，最后给出合理的商品推荐列表。介绍了这个框架的实现过程，并将此组合推荐系统应用于MovieLens标准数据集，与其他典型的组合推荐系统进行比较分析，以对其推荐效果进行检验。实验结果表明：基于岭回归分析的新组合推荐系统准确率高，推荐效果好。