一种改进的遗传算法及其在电梯群控中的应用

摘要

以电梯群为群控对象，提出了基于改进的遗传算法系统解决方案：通过权向量整体优化获取目标函数的最优值，建立了群控对象性能综合评价函数，提出了一种基于保存策略进化模型(ElitistModel)的遗传算法求解电梯群控问题的方法。算例及仿真结果对比表明，该方法在小规模应用中，与以往算法相比并无明显优势;但在较大规模的电梯群控仿真中，能有效降低电梯乘客的等待时间和电梯系统能耗。