基于Credal网络模型的银行操作风险测度

摘要

在对引发操作风险的因素进行详细分类的基础上，利用Credal网络建立了基于银行业务的拓扑结构，这种拓扑结构比Bayesian网络的表达能力更加强大，可以对不同诱因导致的银行操作风险进行更精确的概率计算;然后，进行了操作风险节点概率的实际推算，文章进行了由上至下和由下至上两种推理运算，试验结论发现，利用Credal网络对操作风险进行分析，在历史损失数据缺乏的情况下，即使专家不能给出风险因素本身以及风险因素相互影响的精确概率，仍能有效地预测潜在的风险，为管理层提供决策，改善影响关键事件发生的重要因素。