局部Gabor小波特征在表情识别中的应用研究

摘要

表情识别是情感计算研究的热点问题之一。本文对局部(嘴部、眼部)Gabor小波特征在表情识别中的重要性进行了研究。提取预处理后的全脸和局部(嘴部、眼部)静态灰度表情图像的Gabor小波特征，再分别用3种方法(PCA，2DPCA，LDA)降维，根据Gabor不同尺度不同方向的变换结果用最近邻法进行分类，得到全脸和局部Gabor小波特征的对比识别结果。实验结果表明，在每种方法中仅用嘴部Gabor小波特征得到的表情识别效果仅次于全脸表情。嘴部的Gabor小波特征对表情识别有重要的作用，且在西方人的情感表达中更为重要。