基于粗糙集属性熵权依赖度的决策树归纳

摘要

ID3算法是典型的决策树归纳方法，它以信息增益作为选择扩展属性的标准，但是ID3算法倾向于选取取值较多的属性作为扩展属性。本文提出了一种基于粗糙集属性熵权依赖度的决策树归纳方法，该方法是完全数据驱动的，而且可以克服ID3算法的上述缺点，实验结果显示了该方法的有效性。