基于神经元PID最优控制的汽轮机调速系统研究

摘要

针对汽轮机调速系统存在死区和饱和区等非线性的控制特点，为了解决PID参数不易实时整定问题，提出了一种神经元PID参数实时优化的方法。该方法以PID的控制律作为神经元输入输出模型，以PID的参数作为神经元权值，通过神经元在线训练，实时获得PID的最佳参数，从而实现非线性系统的最优控制。研究结果表明，该方法在非线性系统控制方面具有很高的控制精度和良好的在线跟踪性能，因而是一种有效的智能控制方法。