基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法研究

摘要

传统的身份认证方法存在的种种弊端让人们将目光投向了生物特征识别这个崭新的领域.而指纹识别技术凭借其独有的优势在众多生物特征识别技术中脱颖而出,得到了广泛的关注和应用.指纹增强对于提高细节特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统的性能实现都具有重要的意义.首先估计指纹图像局部方向和局部频率,然后利用了Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性,以指纹图像的局部方向和局部频率作为Gabor滤波函数的参数,最后把Gabor函数与纹理图像进行卷积,从而去除图像噪声,达到了增强图像的目的.并对OPTA细化算法进行了改进等.MATLAB软件环境下的仿真实验结果也说明了我们采用的基于偶对称Gabor滤波器的指纹图像增强算法有良好的效果,保证了AFIS的输入指纹图像质量具有较强的鲁棒性.