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杨晓亮; 徐建源; 林莘;
中国电机工程学会;
中国电工技术学会;
风电场; 输出功率预测; 主成分分析; BP神经网络; K-S方法;
机译:主成分分析和BP神经网络组合预测模型的研究与应用
机译:基于深度学习的风电场超短期输出功率预测模型
机译:基于主成分分析的BP神经网络预测模型在铁路货运预测中的应用
机译:主成分滤波器组理论及其在多成分图像中的应用。
机译:主成分-径向基函数神经网络(PC-RBFNN)在近红外光谱法检测水杨桃汁中的应用
机译:量子级联激光主振荡器功率放大器,输出功率为1.5 W,输出功率为300 K.
机译:调节风电场输出功率的方法及相应的风电场
机译:污水及其应用中微生物衍生溶解有机氮预测模型建立预测模型的方法
机译:用于耦合到主局域网的主交换设备,应用程序通过该主局域网与通信网络耦合,该主交换设备具有将经由安全隧道从应用程序输出的应答消息引导到另一应用程序的交换单元。
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