维、哈、柯文搜索引擎中自动分类技术的应用研究

摘要

本文在传统搜索引擎基础上,结合网页自动分类技术,对基于分类的维、哈、柯多语种信息检索进行了研究。文中提出了一种改进的特征选择算法,并建立了一个维吾尔文网页分类系统,搜集了大量的维文语料进行分类实验。结果表明,使用改进的特征选择方法能够有效提高分类的准确度。最后,将网页分类技术运用到维、哈、柯文搜索引擎中,实现了具有自动分类功能的多语种信息检索系统。