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HHT与FFT在提取振动信号特征分量中的分析研究

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对矿井风机故障信息的提取以及寻求有效的分析判断方法,已成为煤矿生产和故障诊断方面迫切需要解决的问题.由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给特征分量的提取及故障诊断带来很大困难.该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)提取矿井风机振动信号特征分量,并与FFT分析方法进行比较.研究分析表明:HHT方法与FFT方法相比可更有效提取风机振动信号特征分量.

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来源
《2015第二届中国国际风机学术会议》|2015年|1-4|共4页
会议地点成都
作者
Xuan Zhaoyan; 玄兆燕; Li Xiaokang; 李晓康;
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作者单位

中国通用机械工业协会风机分会;

《风机技术》杂志社;

沈阳鼓风机研究所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TD441:TD407;
关键词
矿井风机; 振动信号; 特征提取; 故障诊断; 希尔伯特-黄变换; 傅里叶变换;

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