基于BP神经网络模型优化明胶软胶囊交联程度

摘要

为建立明胶软胶囊壁材交联程度与甘油的配比,明胶溶解时间,溶解温度等因素的BP神经网络关系模型,获得较高的交联程度;采用三硝基苯磺酸法测定明胶的交联程度:在对明胶与甘油的配比,明胶溶解时间,溶解温度,单宁酸用量四个单因素的考察的基础上,以L934正交试验设计方案为基础,选取明胶与甘油的配比,明胶溶解时间,溶解温度作为建立BP神经网络模型的训练样本,以明胶的交联程度为目标进行建模;通过对传递函数的选择,隐含层神经元个数的优化,确定了神经网络模型的拓扑结构为3-3-1,输入层与隐含层、隐含层与输出层的传递函数都为logsig函数,训练次数为10000次,学习速率为0.01,学习动量因子为0.9,得到的MSE值为0.0017;在种群个体数为100,交叉率为0.8,突变率为0.01,迭代次数为500次的条件下运用遗传算法对所建立的BP神经网络模型求解,得到在温度约为57℃,时间约为4.2h配比为0.4:1条件下交联程度较高。