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基于NSGA-Ⅱ的无源滤波器参数多目标优化设计

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传统的无源滤波器(PPF)参数设计方法一般以安装的电容容量最小为目标,通过验算得到满足校验条件下各个单调谐支路和高通支路的最小电容安装容量.针对这种单一优化目标的设计方法优化能力不足、对实际因素考虑不全面的问题,本文以无源滤波器的初期投资最小、滤波后电网的电压和电流总畸变率最低以及功率因数最高为目标,将非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)引入到无源滤波器的多目标优化设计中,并分析比较了传统方法设计的PPF参数,表明用NSGA-Ⅱ遗传算法设计的PPF具有良好的综合性能.

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来源
《第四届全国电能质量学术会议》|2015年|271-278|共8页
会议地点济南
作者
FAN Zhengzhen; 樊征臻; CHEN Jie; 陈杰; GUO Zhichao; 郭志超;
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作者单位

中国电源学会电能质量专委会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滤波技术、滤波器;
关键词
无源滤波器; 非支配排序遗传算法; 多目标优化设计; 综合性能;

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