小波变换相空间重构SVD在振动信号处理中的应用

摘要

文中提出了一种小波变换相空间重构的SVD(Singular Value Extracting,简称SVD)方法,并对其在遥测振动数据处理中进行降噪和野值剔除进行了研究.首先,对观测数据进行小波分解,将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构,作为SVD 方法的输入观测矩阵,利用奇异熵增量准则,对奇异值进行筛选,根据SVD逆变换重构原信号.这一方法克服了Hankel 矩阵相空间构建方法数据端点失真问题,以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性,进一步提高了SVD 进行数据降噪和异常值检测的精度.仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性.