电磁超声回波信号的降噪处理

摘要

电磁超声(Electromagnetic Acoustic Transducer, EMAT)是一种广泛应用于无损检测的技术,但是电磁超声换能器效率低、回波信号幅值小,而且信号被噪声高度污染,导致信噪比和分辨率都比较低.本文针对电磁超声回波信号噪声干扰大、信噪比较低的问题,提出了一种基于改进阈值小波包的集总经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)降噪方法,利用该方法对实验采集的电磁超声回波信号进行降噪处理,并与传统的小波降噪法进行了去噪效果的比较,结果表明:基于小波包的EEMD降噪方法可更有效地去除回波信号噪声,提高信噪比和分辨率.