基于马尔科夫链的随机调制技术的参数优化

摘要

传统SVPWM控制策略在开关频率整数倍处产生了幅值较高的谐波成分,引起了令人烦躁的高频噪声.针对此问题,本文采用随机调制技术,通过改变电流谐波的频谱,可将传统SVPWM系统中产生的电流谐波均匀的分布在整个频带内.并在随机调制技术的基础上加了两状态马尔科夫链,分析了马尔科夫链在随机调制中的作用,通过在MatlabSimulink工作环境下搭建三相异步电机的随机控制策略仿真模型,对两状态马尔科夫链中的转移概率和随机增益进行优化,并在两状态马尔科夫链下寻得最优的一组参数值,对比有无马尔科夫链的随机控制策略,从电流频谱分析中看出加入两状态马尔科夫链的电流谐波更均匀的分布在整个频带内,且电流谐波幅值大大减小,从而达到更好地减振降噪的效果.