多变量随机效应模型及其SAS实现

摘要

目的：介绍多变量随机效应模型及其参数估计,促进其在多个阈值诊断试验meta分析中的应用.方法：对双变量随机效应模型进行扩展和延伸,构建多变量随机效应模型,采用最大似然法,并利用SAS中的PROC NLMIXED过程进行统计实现.结果：采用多变量随机效应模型可得到每一阈值的合并灵敏度、特异度、诊断比值比,及曲线下面积AUC等评价指标.亦可绘制SROC曲线及其置信带、预测带等.结论：多变量随机效应模型能够充分利用各研究的原始数据信息,得到稳定可靠的结果,有着较强的应用价值.