logistic回归中自变量相对重要性的相对权重估计

摘要

目的：将相对权重指标扩展应用于logistic回归分析,以更精确评价自变量的相对重要性.方法：原始变量通过最小二乘正交变换获得一组独立不相关但与原变量最大相关的新变量集,并对因变量关于新变量集作回归分析获取一组标准回归系数β,再通过分析正交变量对原变量的回归作用返回至原变量集获取一组相关系数λ,最后对这两组估计参数平方乘积和所得结果就是自变量成比例贡献于因变量的重要性.结果：相对权重总和等于模型的总变异R2,有效得分配了每个自变量对因变量的贡献大小.结论：当存在共线性问题时,相对权重是评价自变量相对重要性的精确量化指标,为许多分类资料分析中希望确定自变量相对重要性的研究者提供一个可行的估计方法.