基于BP神经网络理论的显著性工程造价估算方法研究

摘要

建设项目投资失控问题业已引起社会广泛关注，而造价估算不准是其中主要原因之一。许多不确定因素影响着项目造价，并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系，传统统计方法难以对新建项目造价进行准确估算。本文在借鉴了国内外相关理论和方法的基础上，利用显著性成本理论和神经网络理论相结合对工程项目的投资进行估算。运用显著性成本理论，通过寻找显著性项目，简化工程造价估算的操作难度，从而解决操作烦琐的问题；并依据BP神经网络在大量已完工程资料中“提取”类似CSIs和显著性因子csf，从非线性角度实现了对项目投资的准确预测，并进行算例分析，从算例可以看到，预测值与实际值的相对误差很小，满足投资预测要求。