基于改进MRF的高分辨率SAR图像建筑物提取

摘要

论文提出了一种改进的基于马尔科夫随机场的城区SAR图像分类算法，并结合面向对象的方法从城区高分辨率SAR图像提取建筑物区域。首先针对城区SAR图像的特点，采用Fisher分布描述其图像分布模型。然后在MRF的分类过程中，将多尺度引入似然能量项，并对邻域系统的基元增加与距离成反比的权重系数，增强多阶邻域对先验能量的影响，试验结果表明改进后的分类算法提高了分类正确率，减少了孤立像素，取得了较清晰平滑的分类结果。最后结合面向对象的方法，利用建筑物形状特征进行建筑物提取。实测高分辨率SAR图像的试验结果表明，本文方法可以有效地提取出高分辨率SAR图像上建筑物的叠掩和阴影区域。